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Enregistrement W2808672171 · doi:10.3747/co.25.3954

Advances in the Systemic Treatment of Triple-Negative Breast Cancer

2018· review· en· W2808672171 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2018
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBreast Cancer Treatment Studies
Établissements canadiensDr. H. Bliss Murphy Cancer CentreMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesPeking UniversityPeking University People's HospitalNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMedicineBreast cancerTriple-negative breast cancerOncologyChemotherapyCapecitabineInternal medicineAdjuvantCancerNeoadjuvant therapyImmunotherapyColorectal cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Triple-negative breast cancer constitutes a heterogeneous group of malignancies that are often aggressive and associated with a poor prognosis. Molecular characterization, while not a standard of care, can further subtype triple-negative breast cancer and provide insight into prognostication and behaviour. Optimal chemotherapy regimens have yet to be established; however, there have been advances in the systemic treatment of triple-negative breast cancer in the neoadjuvant, adjuvant, and metastatic settings. In this review, we discuss evidence for the potential benefit of neoadjuvant platinum-based chemotherapy, adjuvant combination chemotherapy with weekly paclitaxel, and BRCA mutation–directed therapy in the metastatic setting. The role for adjuvant capecitabine in patients who do not achieve a pathologic complete response with neoadjuvant chemotherapy is reviewed. Future directions and data concerning novel targeted agents are reviewed, including the most recent data on parp [poly (ADP-RIBOSE) polymerase] inhibitors, antiandrogen agents, and immunotherapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,995
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,458
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle