Stories of resident-to-resident aggression: Fears and experiences in long-term residential care
Notice bibliographique
Résumé
This thesis explores family caregiver concerns and experiences around resident-toresident aggression (RRA) in long-term residential care (LTRC).Canadian media reports spanning a ten-year period (2007)(2008)(2009)(2010)(2011)(2012)(2013)(2014)(2015)(2016)(2017) about RRA (n= 64) were analyzed with a critical discourse lens to examine the representation of family members.Also, family caregivers of residents in LTRC from two British Columbia health regions (n= 8) were interviewed about the influence of RRA media reports on perception of safety for themselves and their relatives in LTRC, and their broader caregiving experiences.Family caregivers viewed media reports on RRA as sensational, contributing to the stigma of dementia, and lacking context, but they did not impact the family caregivers' sense of safety.Instead, the lack of access to empowerment structures (i.e.informal power, formal power, information, support, and education) and the ambiguous position of family within the hierarchical power structure of LTRC negatively influenced their caregiving experiences.Findings suggest a need for systemic change to increase family empowerment and role clarity with respect to prevention and management of RRA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,008 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».