Normative and Maladaptive Personality Trait Models of Mood, Psychotic, and Substance Use Disorders
Notice bibliographique
Résumé
The Personality Inventory for DSM-5 (PID-5) is a questionnaire developed to assess the five domains represented in the alternative model for personality disorders proposed in Section III of the DSM-5 . This study examined the ability of the PID-5 to distinguish between different mental disorders compared to a questionnaire measure of the five-factor model (FFM) of normative personality. The study included the administration of the PID-5 and Revised NEO Personality Inventory (NEO PI-R), a measure of the FFM, to treatment-seeking individuals with Depressive, Bipolar, Psychotic, and Alcohol Use Disorders (AUD). Diagnostic groups were compared at the domain level of PID-5 and NEO PI-R, with sex and age as covariates. The main findings on the PID-5 included higher Detachment scores for Bipolar and Depressive Disorders than Psychotic and AUDs, lower Psychoticism/higher Disinhibition scores for the AUD group compared to all other groups, and lower Negative Affect for the Psychotic Disorders versus AUD group. On the NEO PI-R, the AUD diagnostic group was associated with lower Conscientiousness and Agreeableness scores compared to all other groups, and lower Neuroticism scores than the Bipolar and Depressive groups. Group pairwise comparisons did not appear to show many differences between the PID-5 and NEO PI-R. The results suggest that the alternative DSM-5 model for personality disorders may have clinical utility in distinguishing personality profiles between diagnostic groups. These findings emphasize the importance of additional research on the capacity of maladaptive personality to contribute to the assessment of differential diagnoses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».