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Enregistrement W2808709350 · doi:10.3389/fpsyt.2018.00281

Effects of Adolescent THC Exposure on the Prefrontal GABAergic System: Implications for Schizophrenia-Related Psychopathology

2018· review· en· W2808709350 sur OpenAlexafffund
Justine Renard, Walter J. Rushlow, Steven R. Laviolette

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychiatry · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCannabis and Cannabinoid Research
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésNucleus accumbensNeurosciencePrefrontal cortexVentral tegmental areaGABAergicSchizophrenia (object-oriented programming)PsychologyDopamineAddictionPsychiatryInhibitory postsynaptic potentialCognitionDopaminergic

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Marijuana is the most commonly used drug of abuse among adolescents. Considerable clinical evidence supports the hypothesis that adolescent neurodevelopmental exposure to high levels of the principal psychoactive component in marijuana, -delta-9-tetrahydrocanabinol (THC), is associated with a high risk of developing psychiatric diseases, such as schizophrenia later in life. This marijuana-associated risk is believed to be related to increasing levels of THC found within commonly used marijuana strains. Adolescence is a highly vulnerable period for the development of the brain, where the inhibitory GABAergic system plays a pivotal role in the maturation of regulatory control mechanisms in the central nervous system (CNS). Specifically, adolescent neurodevelopment represents a critical period wherein regulatory connectivity between higher-order cortical regions and sub-cortical emotional processing circuits such as the mesolimbic dopamine (DA) system is established. Emerging preclinical evidence demonstrates that adolescent exposure to THC selectively targets schizophrenia-related molecular and neuropharmacological signaling pathways in both cortical and sub-cortical regions, including the prefrontal cortex (PFC) and mesolimbic DA pathway, comprising the ventral tegmental area (VTA) and nucleus accumbens (NAc). Prefrontal cortical GABAergic hypofunction is a key feature of schizophrenia-like neuropsychopathology. This GABAergic hypofunction may lead to the loss of control of the PFC to regulate proper sub-cortical DA neurotransmission, thereby leading to schizophrenia-like symptoms. This review summarizes preclinical evidence demonstrating that reduced prefrontal cortical GABAergic neurotransmission has a critical role in the sub-cortical DAergic dysregulation and schizophrenia-like behaviors observed following adolescent THC exposure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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