Training needs among maritime professionals: a cross sectional study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Maritime medical practice includes assessment of fitness, management of medical emergencies and healthcare on board and ashore. A better response to seagoing professionals' health requirements can be achieved when all the respective stakeholders have a common understanding. Training is a powerful tool to raise awareness and in particular continuing professional development is very significant in sustaining competencies of these professionals. The objective of the study was to identify maritime professionals' perceived training needs. MATERIALS AND METHODS: A cross-sectional study was conducted among maritime professionals participated in the 14th International Symposium on Maritime Health. Fifty responses with the response rate of 42.7% were received with medical doctors representing 78% of the sample. Descriptive statistics were used to describe the basic characteristics of the data needs using STATA 15.1. RESULTS: Among the 23 themes, the ranking of perceived training needs was highest for fitness evaluation and examination guidelines and working conditions (both with the same percentage 86%), onboard medicine 82%, rules and regulations and health and safety at work (with the same percentage 80%). The lowest was on gender issues 32%. CONCLUSIONS: The finding suggests the planning and effective implementation of further training for the maritime health professionals in a variety of topics including financing and management issues. Highest importance of training was expressed by those over 40 years and by medical doctors with more than 10 years of practice. These findings could usefully be combined with a qualitative study to gain in-depth results and may help the respective authorities to organise relevant training.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle