Obstetrical, maternal and neonatal outcomes in pregnancies affected by muscular dystrophy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective: Pregnancies in women affected by a muscular dystrophy are at an increased risk of adverse maternal and neonatal outcomes due to the effect of the disease on the muscular, cardiac and respiratory systems. We sought to evaluate the risk of adverse outcomes within a large population-based cohort study. Methods: We used the data extracted from the Nationwide Inpatient Sample (NIS) to conduct a retrospective population-based cohort study consisting of over 12 million births that occurred in the United States between 1999 and 2013. Births to mothers with muscular dystrophy were identified using the International Classification of Diseases, Ninth Revision (ICD-9) codes and were compared with births to mothers with no maternal muscular dystrophy. Unconditional logistic regression analysis was used to evaluate the adjusted effect of muscular dystrophy on maternal and neonatal outcomes. Results: During the 14-year study period, there was an increasing trend in the incidence of muscular dystrophy, with a cumulative incidence of 7.26 in 100,000 births. Women with muscular dystrophy and their neonates were at a significantly increased risk of adverse pregnancy outcomes: specifically, an increased risk of preeclampsia, preterm premature rupture of membranes, preterm labor, venous thromboembolism, cardiac dysrhythmia, requiring a blood transfusion and giving birth by cesarean section. Neonates born to affected mothers were at a significantly higher risk of being born preterm, with a congenital malformation and suffering intrauterine growth restriction. Conclusion: The risk of several adverse maternal and neonatal outcomes is increased in pregnant women with muscular dystrophy. As such, additional surveillance in order to mitigate the risk of adverse outcomes is warranted in these pregnancies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».