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Enregistrement W2808724496 · doi:10.3389/fmicb.2018.01501

Lactobacillus rhamnosus Probiotic Food as a Tool for Empowerment Across the Value Chain in Africa

2018· review· en· W2808724496 sur OpenAlexafffund
Nieke Westerik, Remco Kort, Wilbert Sybesma, Gregor Reid

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Microbiology · 2018
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueProbiotics and Fermented Foods
Établissements canadiensWestern UniversityLawson Health Research Institute
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaInternational Development Research Centre
Mots-clésProbioticLactobacillus rhamnosusStreptococcus thermophilusBiologyMalnutritionBiotechnologyFermentation in food processingFood scienceLactobacillusFermentationEconomicsBacteriaEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Perhaps by serendipity, but Lactobacillus rhamnosus has emerged from the 1980s as the most research probiotic species. The many attributes of the two main probiotic strains of the species, L. rhamnosus GG and GR-1, have made them suitable for applications to developing countries in Africa and beyond. Their use with a Streptococcus thermophilus starter strain C106, in the fermentation of milk, millet, and juices has provided a means to reach over 250,000 consumers of the first probiotic food on the continent. The social and economical implications for this translational research are significant, and especially pertinent for people living in poverty, with malnutrition and exposure to environmental toxins and infectious diseases including HIV and malaria. This example of probiotic applications illustrates the power of microbes in positively impacting the lives of women, men and children, right across the food value chain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,960
Score d'incertitude au seuil0,860

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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