Measuring healthcare service quality in a private hospital in a developing country by tools of Victorian patient satisfaction monitor
Notice bibliographique
Résumé
Objective: A survey was conducted for patient satisfaction (PS) in a private hospital in Hanoi, Vietnam using the Tools of Victorian Patient Satisfaction Monitor (VPSM) 2012.Methods: The study obtained feedbacks from patients from December 2013 to Jan 2014. After patients finished their outpatient care at the hospital, they were asked 25 questions following the VPSM. Each question can score from 1-5.Results: In total, 420 patients were interviewed and 396 patients completed the survey. Levels of customer satisfaction about service quality (SQ) were influenced by the VPSM with 6 items (25 score) and Cronbach alpha coefficient’s 0.938, including: (1) Access and Admission, (2) General Patient Information, (3) Treatment and Related Information, (4) Complaints Management, (5) Physical Environment, and (6) Discharge And Follow, with highly Corrected Item-Total Correlation of six constructs of PS (from 0.749 to 0.885). Overall, the level of highly PS in the hospital was explained almost 77.347% what could be achieved. There is no difference in the assessment of the SQ for medical examination under the “Gender” and the “level of education”, but there is a difference in the assessment of the SQ between the “monthly income level” with the model of research.Conclusions: Adjusted research model for the hospital has six constructs of levels of customer satisfaction about SQ is influenced by the VPSM with 6 items (25 score). The VPSM provides feedback on the SQ for medical examination of a private hospital experience from the adult outpatient’s perspective at the developing nation as Vietnam country.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».