Frontal Fibrosing Alopecia: An Emerging Epidemic
Notice bibliographique
Résumé
Since the initial description of frontal fibrosing alopecia (FFA) in 1994, increasingly more cases of FFA have been reported in literature. Although clear epidemiologic data on the incidence and prevalence of FFA is not available, it is intriguing to consider whether FFA should be labeled as an emerging epidemic. A medline trend analysis as well as literature review using keywords "alopecia," "hair loss," and "cicatrical" were performed. Medline trend analysis of published FFA papers from 1905 to 2016 showed that the number of publications referenced in Medline increased from 1 (0.229%) in 1994 to 44 (3.5%) in 2016. The number of patients per published cohort also increased dramatically since the first report of FFA. Over the time period of January 2006-2016, our multi hair-referral centers collaboration study also showed a significant increase in new diagnoses of FFA. At this juncture, the cause for the rapid rise in cases is one of speculation. It is plausible that a cumulative environmental or toxic factor may trigger hair loss in FFA. Once perhaps a "rare type" of cicatricial alopecia, FFA is now being seen in a frequency in excess of what is expected, thus suggestive of an emerging epidemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».