Evaluation of the stability of tyrosol esters during<i>in vitro</i>gastrointestinal digestion
Notice bibliographique
Résumé
Lipophenols such as tea polyphenol palmitate derivatives (palmitoyl esters of tea polyphenols) have been classified as non-toxic food additives due to their better protective effects on lipidic food matrices from oxidation, but their digestion and absorption have remained unexplored. In this study, the digestive stability of tyrosol acyl esters (TYr-Es) with fatty acids of different chain lengths and different degrees of unsaturation such as C12:0, C14:0, C16:0, C18:0, C18:1, C18:2, and C22:6 was evaluated using an in vitro simulated gastrointestinal tract model containing various digestive enzymes (pancreatin, pancreatic lipase and phospholipase A2). HPLC-UV measurements demonstrated that only pancreatin and pancreatic lipase, but not phospholipase A2, could hydrolyze TYr-Es to free TYr. The degree of TYr-E hydrolysis negatively correlated with the chain length but positively correlated with the degree of unsaturation of their lipid moiety. In addition, the fact that TYr in fatty acid ester forms could be absorbed by the intestinal lumen, at least partially in the form of free TYr, may explain a sustained release behavior of TYr-Es to TYr during the time-course following the digestion process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».