A global view of severe maternal morbidity: moving beyond maternal mortality
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Maternal mortality continues to be of great public health importance, however for each woman who dies as the direct or indirect result of pregnancy, many more women experience life-threatening complications. The global burden of severe maternal morbidity (SMM) is not known, but the World Bank estimates that it is increasing over time. Consistent with rates of maternal mortality, SMM rates are higher in low- and middle-income countries (LMICs) than in high-income countries (HICs). SEVERE MATERNAL MORBIDITY IN HIGH-INCOME COUNTRIES: Since the WHO recommended that HICs with low maternal mortality ratios begin to examine SMM to identify systems failures and intervention priorities, researchers in many HICs have turned their attention to SMM. Where surveillance has been conducted, the most common etiologies of SMM have been major obstetric hemorrhage and hypertensive disorders. Of the countries that have conducted SMM reviews, the most common preventable factors were provider-related, specifically failure to identify "high risk" status, delays in diagnosis, and delays in treatment. SEVERE MATERNAL MORBIDITY IN LOW AND MIDDLE INCOME COUNTRIES: The highest burden of SMM is in Sub-Saharan Africa, where estimates of SMM are as high as 198 per 1000 live births. Hemorrhage and hypertensive disorders are the leading conditions contributing to SMM across all regions. Case reviews are rare, but have revealed patterns of substandard maternal health care and suboptimal use of evidence-based strategies to prevent and treat morbidity. EFFECTS OF SMM ON DELIVERY OUTCOMES AND INFANTS: Severe maternal morbidity not only puts the woman's life at risk, her fetus/neonate may suffer consequences of morbidity and mortality as well. Adverse delivery outcomes occur at a higher frequency among women with SMM. Reducing preventable severe maternal morbidity not only reduces the potential for maternal mortality but also improves the health and well-being of the newborn. CONCLUSION: Increasing global maternal morbidity is a failure to achieve broad public health goals of improved women's and infants' health. It is incumbent upon all countries to implement surveillance initiatives to understand the burden of severe morbidity and to implement review processes for assessing potential preventability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».