Relooking at the ESL Reading Comprehension Assessment for Malaysian Primary Schools
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of the study is to have a relook at the ESL reading comprehension assessment system for Malaysian Year Five students. Traditionally, the ESL teachers have been assessing and reporting on their primary year’s students by merely giving a composite grade with some vague remarks. This process has been used and is still being employed in spite of the numerous advances and progress that have been made in the realm of education. To gauge the students’ reading ability there is a need to take a serious look into the way teachers assess the students. In this ESL reading comprehension assessment system, a set of standardised generic reading comprehension test, a reading matrix and reading performance descriptors were developed. The findings revealed that Year Five respondents at reading performance Band 1, Band 2, Band 3, Band 4 and Band 5 have acquired the literal, reorganization and inferential reading sub-skills to a certain extent. The results obtained were found to be consistent indicating that the ESL reading assessment is reliable and valid to a large extent as revealed by a second administration of the test conducted in a few other selected primary schools. This ESL reading comprehension system can provide information on students’ reading ability at both the micro and macro levels. At the micro level, ESL teachers can plan their teaching instructions that tailor to the needs of the students. At the macro level, it can assist the district as well as the state education departments in Malaysia to plan reading programmes for primary school students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».