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Enregistrement W2808748005 · doi:10.2519/jospt.2018.8131

Patient-Reported Outcome Measures Used for Neck Disorders: An Overview of Systematic Reviews

2018· review· en· W2808748005 sur OpenAlexaff
Pavlos Bobos, Joy C. MacDermid, David M. Walton, Anita Gross, Pasqualina Santaguida

Notice bibliographique

RevueJournal of Orthopaedic and Sports Physical Therapy · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensSt Joseph's Health Care
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSystematic reviewNeck painMedicineMEDLINECINAHLPatient-reported outcomePhysical therapyConstruct validityMeta-analysisPsychometricsClinical psychologyAlternative medicinePsychological interventionQuality of life (healthcare)PsychiatryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The evaluation of patient-reported outcome measures for the neck from multiple systematic reviews will provide a broader view of, and may identify potential conflicting or consistent results for, their psychometric properties. OBJECTIVES: The purpose of this study was to conduct an overview of systematic reviews and synthesize evidence to establish the current state of knowledge on psychometric properties of patient-reported outcome measures for patients with neck disorders. METHODS: In this overview of systematic reviews, an electronic search of 6 databases (MEDLINE, Embase, CINAHL, ILC, the Cochrane Central Register of Controlled Trials, and LILACS) was conducted to identify reviews that addressed at least one measurement property of outcome measures for people with neck pain. Only systematic reviews with patient-reported outcome measures were included in the analysis. Risk of bias was assessed with A MeaSurement Tool to Assess systematic Reviews (AMSTAR). Data on measurement properties were extracted from each systematic review. RESULTS: From 13 systematic reviews, 8 patient-reported outcome measures were evaluated in 2 or more reviews. Risk-of-bias scores ranged from moderate (5-7) to high (4 and lower). Findings on internal consistency, test-retest reliability, construct validity, responsiveness to change, and content and structural validity were synthesized for the Neck Disability Index (NDI) in 11 systematic reviews; the Northwick Park Neck Pain Questionnaire and Neck Pain and Disability scale (NPDS) in 6 systematic reviews; the Copenhagen Neck Functional Disability Scale in 5 systematic reviews; the Neck Bournemouth Questionnaire in 4 systematic reviews; the Core Neck Pain Questionnaire and Patient-Specific Functional Scale in 3 systematic reviews, and the Whiplash Disability Questionnaire in 2 systematic reviews. CONCLUSION: High-quality evidence was found of good to excellent internal consistency and moderate to excellent test-retest reliability for the NDI. Moderate-quality evidence was found of good to excellent internal consistency and good test-retest reliability for the Northwick Park Neck Pain Questionnaire. High-quality evidence was found of excellent test-retest reliability and good to strong construct validity with pain scales for the Copenhagen Neck Functional Disability Scale. Moderate-quality evidence was found of unclear to excellent internal consistency and moderate to strong concurrent associations with the NDI and global assessment of change for the Neck Pain and Disability scale. Moderate-quality evidence was found of excellent internal consistency for the Whiplash Disability Questionnaire and of high test-retest reliability for the Patient-Specific Functional Scale. J Orthop Sports Phys Ther 2018;48(10):775-788. Epub 22 Jun 2018. doi:10.2519/jospt.2018.8131.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,682
Score d'incertitude au seuil0,968

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,003
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,163
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations111
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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