High-quality assembly of the reference genome for scarlet sage, <i>Salvia splendens</i>, an economically important ornamental plant
Notice bibliographique
Résumé
Background: Salvia splendens Ker-Gawler, scarlet or tropical sage, is a tender herbaceous perennial widely introduced and seen in public gardens all over the world. With few molecular resources, breeding is still restricted to traditional phenotypic selection, and the genetic mechanisms underlying phenotypic variation remain unknown. Hence, a high-quality reference genome will be very valuable for marker-assisted breeding, genome editing, and molecular genetics. Findings: We generated 66 Gb and 37 Gb of raw DNA sequences, respectively, from whole-genome sequencing of a largely homozygous scarlet sage inbred line using Pacific Biosciences (PacBio) single-molecule real-time and Illumina HiSeq sequencing platforms. The PacBio de novo assembly yielded a final genome with a scaffold N50 size of 3.12 Mb and a total length of 808 Mb. The repetitive sequences identified accounted for 57.52% of the genome sequence, and 54,008 protein-coding genes were predicted collectively with ab initio and homology-based gene prediction from the masked genome. The divergence time between S. splendens and Salvia miltiorrhiza was estimated at 28.21 million years ago (Mya). Moreover, 3,797 species-specific genes and 1,187 expanded gene families were identified for the scarlet sage genome. Conclusions: We provide the first genome sequence and gene annotation for the scarlet sage. The availability of these resources will be of great importance for further breeding strategies, genome editing, and comparative genomics among related species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».