Multiple Myeloma Treatment in Real-world Clinical Practice: Results of a Prospective, Multinational, Noninterventional Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The present prospective, multinational, noninterventional study aimed to document and describe real-world treatment regimens and disease progression in multiple myeloma (MM) patients. PATIENTS AND METHODS: Adult patients initiating any new MM therapy from October 2010 to October 2012 were eligible. A multistage patient/site recruitment model was applied to minimize the selection bias; enrollment was stratified by country, region, and practice type. The patient medical and disease features, treatment history, and remission status were recorded at baseline, and prospective data on treatment, efficacy, and safety were collected electronically every 3 months. RESULTS: A total of 2358 patients were enrolled. Of these patients, 775 and 1583 did and did not undergo stem cell transplantation (SCT) at any time during treatment, respectively. Of the patients in the SCT and non-SCT groups, 49%, 21%, 14%, and 15% and 57%, 20%, 12% and 10% were enrolled at treatment line 1, 2, 3, and ≥ 4, respectively. In the SCT and non-SCT groups, 45% and 54% of the patients had received bortezomib-based therapy without thalidomide/lenalidomide, 12% and 18% had received thalidomide/lenalidomide-based therapy without bortezomib, and 30% and 4% had received bortezomib plus thalidomide/lenalidomide-based therapy as frontline treatment, respectively. The corresponding proportions of SCT and non-SCT patients in lines 2, 3, and ≥ 4 were 45% and 37%, 30% and 37%, and 12% and 3%, 33% and 27%, 35% and 32%, and 8% and 2%, and 27% and 27%, 27% and 23%, and 6% and 4%, respectively. In the SCT and non-SCT patients, the overall response rate was 86% to 97% and 64% to 85% in line 1, 74% to 78% and 59% to 68% in line 2, 55% to 83% and 48% to 60% in line 3, and 49% to 65% and 36% and 45% in line 4, respectively, for regimens that included bortezomib and/or thalidomide/lenalidomide. CONCLUSION: The results of our prospective study have revealed great diversity in the treatment regimens used to manage MM in real-life practice. This diversity was linked to factors such as novel agent accessibility and evolving treatment recommendations. Our results provide insight into associated clinical benefits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».