GERM-08. EARLIER RECOGNITION OF SYMPTOMS AND DIAGNOSIS MAY REDUCE TREATMENT AND LATE EFFECT BURDEN IN CHILDREN, TEENAGERS AND YOUNG ADULTS WITH INTRACRANIAL GERM CELL TUMOURS
Notice bibliographique
Résumé
Prolonged symptom intervals (SI) are frequently seen in malignant intracranial germ cell tumours (iGCTs) and have been associated with inferior outcomes in other brain tumours. This study reviewed the clinical presentation of iGCTs and examined the effect of prolonged SI on this group. Clinical data were retrospectively reviewed for patients (diagnosed with an iGCT (January 2002-December 2011) from 6 centres [4 UK (n=45), 1 German (n=11) and 1 Canadian (n=31)]. Fisher’s exact test used for comparisons (p<0.05 significant). Study cohort included 87 (58M:29F) patients [59 germinoma, and 28 non-germinoma] with tumours located in pineal (34), suprasellar (25), bifocal (24) and other area (4), of which 16 were metastatic. Median age at diagnosis was 11.5 years (0.6-22.6y). The time to diagnosis from first symptom (SI) ranged from 0-69 months (median 3m, mean 8.5m). A prolonged SI (> 6months) was observed in one third of patients (n=28) and significantly associated with metastatic disease (11/28 vs. 5/59, p=0.002) at diagnosis. In patients with a prolonged SI, endocrine symptoms, particularly diabetes insipidus (DI), were common (75%) but raised intracranial pressure (RICP) was infrequent (14%). In contrast, those with a SI <6 months frequently presented with RICP (84%, p<0.0001). One third of patients with an iGCT have symptoms >6 months prior to diagnosis. Delayed diagnosis is associated with metastatic disease. Early symptom recognition, particularly related to hormonal disturbances without RICP, may improve timely diagnosis, reduce frequency of metastatic disease and thus reduce the burden of treatment and late-effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».