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Enregistrement W2808752322 · doi:10.1186/s40900-018-0102-6

Sharpening the focus: differentiating between focus groups for patient engagement vs. qualitative research

2018· article· en· W2808752322 sur OpenAlexaffabout
Nicole Doria, Brian Condran, Leah Boulos, Donna G. Curtis Maillet, Laura Dowling, Adrian R. Levy

Notice bibliographique

RevueResearch Involvement and Engagement · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFocus groupCLARITYQualitative researchPsychologyMedical educationResearch ethicsMedicineSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Patient engagement is an opportunity for people with experience of a health-related issue to contribute to research on that issue. The Canadian Strategy for Patient-Oriented Research (SPOR) highlights patient engagement as an important part of health research. Patient engagement, however, is a new concept for many researchers and research ethics boards, and it can be difficult to understand the differences between patient engagement activities and research activities. Focus groups are one example of how research and patient engagement activities are often confused. We distinguish these two types of activities by using different terms for each. We use focus groups to refer to research activities, and discussion groups to refer to patient engagement activities. In focus groups, researchers collect data by speaking with a group of research subjects about their experiences. Researchers use this information to answer research questions and share their findings in academic journals and gatherings. In patient engagement, discussion groups are a way for patients to help plan research projects. Their contributions are not treated as research data, but instead they help make decisions that shape the research process. We have found that using different language to refer to each type of activity has led to improved clarity in research planning and research ethics submissions. Background In patient-oriented research (POR), focus groups can be used as a method in both qualitative research and in patient engagement. Canadian health systems researchers and research ethics boards (REBs), however, are often unaware of the key differences to consider when using focus groups for these two distinct purposes. Furthermore, no one has clearly established how using focus groups for these two purposes should be differentiated in the context of Canada’s Strategy for Patient-Oriented Research (SPOR), which emphasizes appropriate patient engagement as a fundamental component of POR. Body Researchers and staff in the Maritime SPOR SUPPORT Unit refer to focus groups in patient engagement as discussion groups for clarity, and have developed internal guidelines to encourage their appropriate use. In this paper, the guidelines comparing and contrasting the design and conduct of focus groups and of discussion groups is described, including: the theoretical framework for each; the need for research ethics board review approval; identifying participants; collecting and analyzing data; ensuring rigour; and disseminating results. Conclusion The MSSU guidelines address an important and current methodological challenge in patient-oriented research, which will benefit Canadian and international health systems researchers, patients, and institutional REBs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,339
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,462
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,661
Score d'incertitude au seuil0,815

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3390,462
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0110,009
Études des sciences et des technologies0,0080,024
Communication savante0,0160,021
Science ouverte0,0050,018
Intégrité de la recherche0,0080,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,751
Tête enseignante GPT0,611
Écart entre enseignants0,140 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
DomaineMéthodes
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations124
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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