Estimating mean circulatory filling pressure in clinical practice: a systematic review comparing three bedside methods in the critically ill
Notice bibliographique
Résumé
The bedside hemodynamic assessment of the critically ill remains challenging since blood volume, arterial–venous interaction and compliance are not measured directly. Mean circulatory filling pressure ( P mcf ) is the blood pressure throughout the vascular system at zero flow. Animal studies have shown P mcf provides information on vascular compliance, volume responsiveness and enables the calculation of stressed volume. It is now possible to measure P mcf at the bedside. We performed a systematic review of the current P mcf measurement techniques and compared their clinical applicability, precision, accuracy and limitations. A comprehensive search strategy was performed in PubMed, Embase and the Cochrane databases. Studies measuring P mcf in heart-beating patients at the bedside were included. Data were extracted from the articles into predefined forms. Quality assessment was based on the Newcastle–Ottawa Scale for cohort studies. A total of 17 prospective cohort studies were included. Three techniques were described: P mcf hold, based on inspiratory hold-derived venous return curves, P mcf arm, based on arterial and venous pressure equilibration in the arm as a model for the entire circulation, and P mcf analogue, based on a Guytonian mathematical model of the circulation. The included studies show P mcf to accurately follow intravascular fluid administration and vascular compliance following drug-induced hemodynamic changes. Bedside P mcf measures allow for more direct assessment of circulating blood volume, venous return and compliance. However, studies are needed to determine normative P mcf values and their expected changes to therapies if they are to be used to guide clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,080 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».