Measuring Active Living Environments: An international comparison between Canada and Wales
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundThe impacts of the built environment on health is a widely studied international area of research. One area of research is how urban morphology (e.g. active living environments, also known as neighbourhood walkability) may promote healthy behaviour within a population. However urban morphology and data relating to the built environment varies across different countries.
 ObjectivesOne of the challenges in international studies is producing consistent, comparable measures of the built environment, in this case active living environments. As part of a study which compares the impact of neighbourhood environments on health outcomes for patients with type 2 diabetes (T2D), neighbourhood-level measures for walkable environments were derived for Canada and Wales using Geographic Information Systems (GIS).
 MethodsUsing method based upon the Canadian Active Living Environments Database (Can-ALE) we created walkability indicators for Wales, UK. We created GIS models using OpenStreetMap and Office for National Statistics (ONS) Open Data to produce walkability metrics for each Lower Layer Super Output Area (LSOA) in Wales for linkage into the SAIL databank. We compared the GIS generated walkability metrics for Wales with those produced for Canada to evaluate whether the GIS methods are internationally transferable in the context of generating walkability indictors and associations with T2D.
 FindingsThis work highlights the challenges in creating internationally comparable environmental exposure metrics. The differences in urban morphology and scale in Canada and Wales are significant, however this work demonstrates how with considered methodological choices these differences can be overcome to generate comparable built environment indicators.
 ConclusionsThe generation of comparable walkability indicators for the built environment has allowed subsequent analysis into hospital admissions for people living with T2D in Caranda and Wales. This study has wider implications for international research into the impacts of the built environment on population health and are reproducible on future studies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle