The Effect of Housing First on Housing Stability for People with Mental Illness and Low Intellectual Functioning
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Housing First (HF) has been linked to increased tenure in housing for homeless people with mental illness, but the effect of HF on housing stability for people with borderline or lower intellectual functioning has not been examined. This study of homeless adults with mental illness in Toronto, Ontario assessed whether the association between housing stability and HF differed for adults with borderline or lower intellectual functioning, compared to adults with above borderline intellectual functioning. METHOD: This study included 172 homeless adults with mental illness from the Toronto site of the At Home-Chez Soi randomized trial that compared receiving HF relative to treatment as usual. This sample was divided into two intellectual functioning groups: 1) adults with borderline or lower intellectual functioning (IQ < 85, 16%), and 2) adults with above borderline intellectual functioning (IQ ≥ 85, 84%). We compared these groups by modelling the percentage of days stably housed using a linear multivariable generalized estimating equation and included interaction between treatment and intellectual functioning. An interaction between treatment and time was also included. RESULTS: There were no overall differences in housing stability for individuals with borderline or lower intellectual functioning compared to people with higher than borderline intellectual functioning in either the HF or the treatment as usual groups. CONCLUSION: This study is the first to demonstrate that for homeless adults with mental illness, borderline or lower intellectual functioning did not significantly affect housing stability. This accentuates the need for more research and potentially wider consideration of their inclusion in housing interventions, such as HF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».