EP-1401: FDG and FMISO-PET for guided dose escalation with intensity-modulated radiotherapy in lung cancers
Notice bibliographique
Résumé
Purpose or ObjectiveAt our institution, we commonly treat brain metastases (BM) adjacent to critical structures with a reduced marginal dose prescription (DP) to reduce the likelihood of toxicity.We sought to evaluate the impact of DP on local failure (LF) and radionecrosis (RN) for small-to medium-sized BM (≤ 2 cm) from non-small cell lung cancer. Material and MethodsA prospective registry of BM patients treated with gamma knife SRS between 2008 and 2016 was reviewed to determine per lesion rates of LF and RN.Each lesion was followed until LF or RN or at last MRI follow-up.Defined criteria were used to differentiate LF from RN. Whole brain irradiation (WBI) was a censoring event.Freedom from LF (FFLF) and RN (FFRN) were calculated using the Kaplan-Meier product-limit method.Log-rank test was used as a univariate analysis to compare potential predictive factors of LF or RN events. ResultsFrom 1,465 potential subjects, 345 small-to mediumsized BM from 151 lung cancer patients were evaluated.Median radiographic follow-up was 10.2 months.Median lesion volume and diameter were 0.17 cm 3 , and 0.81 cm, respectively.Median OS was 17 months (95CI 14.9-19.09)with 1 year OS of 69.13% (95CI 62.9-74.4%).The DP for 71 lesions (21%) was 15 Gy, and ≥ 20 Gy (median 21 Gy; 20-24Gy) for 274(79%).Most lesions were ≤ 1 cm (65%).Median number of SRS courses was 2 (1-4) and 36 patients received salvage WBI.Sixteen lesions (4%) developed LF and 12 (3%) developed RN.Freedom from local failure at 1 year (FFLF) for 15 Gy, and ≥ 20 Gy, was 80%, and 95%, respectively (p<0.05).FFLF for lesions ≤1cm, and >1 cm, was 95%, and 78%, respectively (p<0.01).Freedom from RN at 1-year (FFRN) for DP 15 Gy, and ≥ 20 Gy, was 98%, and 96%, respectively (p=0.3).FFRN for lesions ≤ 1cm, and > 1 cm, was 98%, and 93%, respectively (p<0.05).FFLF and FFRN for lesions ≤1 cm and >1 cm, according to DP, are shown in Table 1.Conclusion Lesions > 1 cm showed improved FFLF improvement with higher DP, although this trend did not reach statistical significance.Prospective randomized evaluation is urged to define the optimal DP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».