Attention-deficit hyperactivity disorder and anxiety disorders as precursors of bipolar disorder onset in adulthood
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Attention-deficit hyperactivity disorder (ADHD) and anxiety disorders have been proposed as precursors of bipolar disorder, but their joint and relative roles in the development of bipolar disorder are unknown.AimsTo test the prospective relationship of ADHD and anxiety with onset of bipolar disorder. METHOD: We examined the relationship between ADHD, anxiety disorders and bipolar disorder in a birth cohort of 2 409 236 individuals born in Denmark between 1955 and 1991. Individuals were followed from their sixteenth birthday or from January 1995 to their first clinical contact for bipolar disorder or until December 2012. We calculated incidence rates per 10 000 person-years and tested the effects of prior diagnoses on the risk of bipolar disorder in survival models. RESULTS: Over 37 394 865 person-years follow-up, 9250 onsets of bipolar disorder occurred. The incidence rate of bipolar disorder was 2.17 (95% CI 2.12-2.19) in individuals with no prior diagnosis of ADHD or anxiety, 23.86 (95% CI 19.98-27.75) in individuals with a prior diagnosis of ADHD only, 26.05 (95% CI 24.47-27.62) in individuals with a prior diagnosis of anxiety only and 66.16 (95% CI 44.83-87.47) in those with prior diagnoses of both ADHD and anxiety. The combination of ADHD and anxiety increased the risk of bipolar disorder 30-fold (95% CI 21.66-41.40) compared with those with no prior ADHD or anxiety. CONCLUSIONS: Early manifestations of both internalising and externalising psychopathology indicate liability to bipolar disorder. The combination of ADHD and anxiety is associated with a very high risk of bipolar disorder.Declaration of interestNone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».