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Enregistrement W2808788393

Procalcitoninebepaling nuttig bij luchtweginfecties

2016· article· nl· W2808788393 sur OpenAlexaff
Jan M. Prins, Tom van der Poll

Notice bibliographique

RevueData Archiving and Networked Services (DANS) · 2016
Typearticle
Languenl
DomaineMedicine
ThématiqueEmergency and Acute Care Studies
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProcalcitoninMedicineAntibioticsIntensive care medicinePneumoniaEtiologyCommunity-acquired pneumoniaCOPDAntibiotic resistanceAntibiotic therapyRespiratory tract infectionsBronchitisInternal medicineRespiratory systemSepsis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Better use of current antibiotics is warranted to curb increasing antimicrobial resistance rates. Procalcitonin guidance can safely reduce antibiotic usage when used to initiate or discontinue antibiotics in adult patients with a respiratory tract infection. However, the claimed reductions in antibiotic usage are mainly achieved in patients with acute bronchitis and exacerbations of COPD, conditions for which guidelines already discourage antibiotic treatment. Sequential procalcitonin measurements can also reduce the treatment duration of community-acquired pneumonia from 10-12 to 5-7 days, which is, however, already the recommended treatment duration for in- and outpatients under the current Dutch guidelines. Investigating why physicians do not follow these guidelines might therefore be more helpful than introducing new laboratory tests such as that for procalcitonin. Determination of the aetiology of community-acquired pneumonia is an important clinical problem. Host gene expression pattern assays are promising for diagnosis of the aetiology of acute respiratory illness. This might be helpful to guide antibiotic therapy

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,116

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0350,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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