Modelling the thermal transport of a thawing permafrost plateau
Notice bibliographique
Résumé
Permafrost covers approximately 24% of the Northern Hemisphere and is in a state of decay which has large implications. To characterize the processes involved in the transitional period of permafrost decay, a three-dimensional finite element numerical model is developed. The model is based on the Scotty Creek Research Basin in the Northwest Territories, Canada (61°18'N, 121°18'W). FEFLOW groundwater flow and heat transport modelling software is used in conjunction with the piFreeze plug-in, to account for phase changes between ice and water. As transiently simulating actual permafrost evolution would require 100’s of years of climate variations over an evolving landscape, whose geomorphic features are unknown, a steady-state developed permafrost bulb is used as an initial condition for a transient model run. The steady-state developed permafrost was generated by the application of freezing surface temperatures. The transient approach applies daily climatic data over the current plateau; the Simultaneous Heat and Water model (SHAW) is used to calculate ground temperatures and infiltration rates. It was found that a transient model with “unsteady-state” applied temperatures that include an unfrozen layer between the supra-permafrost table and ground surface yields better results than with steady-state permafrost initial conditions. Modelling permafrost will allow for the testing of remedial measures, such as mulching and borehole heat exchangers, to stabilize permafrost in high value infrastructure environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».