Testing the feasibility of eliciting preferences for health states from adolescents using direct methods
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Measuring adolescents' preferences for health states can play an important role in evaluating the delivery of pediatric healthcare. However, formal evaluation of the common direct preference elicitation methods for health states has not been done with adolescents. Therefore, the purpose of this study is to test how these methods perform in terms of their feasibility, reliability, and validity for measuring health state preferences in adolescents. METHODS: This study used a web-based survey of adolescents, 18 years of age or younger, living in the United States. The survey included four health states, each comprised of six attributes. Preferences for these health states were elicited using the visual analogue scale, time trade-off, and standard gamble. The feasibility, test-retest reliability, and construct validity of each of these preference elicitation methods were tested and compared. RESULTS: A total of 144 participants were included in this study. Using a web-based survey format to elicit preferences for health states from adolescents was feasible. A majority of participants completed all three elicitation methods, ranked those methods as being easy, with very few requiring assistance from someone else. However, all three elicitation methods demonstrated weak test-retest reliability, with Kendall's tau-a values ranging from 0.204 to 0.402. Similarly, all three methods demonstrated poor construct validity, with 9-50% of all rankings aligning with our expectations. There were no significant differences across age groups. CONCLUSIONS: Using a web-based survey format to elicit preferences for health states from adolescents is feasible. However, the reliability and construct validity of the methods used to elicit these preferences when using this survey format are poor. Further research into the effects of a web-based survey approach to eliciting preferences for health states from adolescents is needed before health services researchers or pediatric clinicians widely employ these methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».