Self-determined leader motivation and follower perceptions of leadership
Notice bibliographique
Résumé
Purpose A critical assumption of the organizational leadership literature is that leaders want to engage in effective leadership behaviors (Gilbert and Kelloway, 2014). However, leaders may vary in their motivation to be effective in a leadership role, leading to different levels of performance. Drawing on self-determination theory, the authors address the question of what motivates leaders to engage in transformational leadership behaviors (Gilbert et al., 2016). The paper aims to discuss these issues. Design/methodology/approach The current study examined the effects of self-determined leader motivation for transformational leadership on aggregated follower leadership ratings using a sample of 37 leaders matched with 179 followers in two organizations. Findings Results show how leaders’ own motivation relates to followers’ perceptions of leader behavior, and specifically that, across contexts, some autonomous levels of leader motivation are positively related to follower perceptions of leaders’ active-constructive leadership and negatively related to follower perceptions of passive avoidant leadership. Research limitations/implications The research is limited by a small level-two sample size and cross-sectional design. The results suggest that some forms of leader motivation relate to follower ratings of leadership behavior. Originality/value This study is the first to examine how self-determined motivation for transformational leadership predicts follower perceptions of leadership behavior using a multilevel design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».