Temperature and pH effect on glucose production from pretreated bagasse by a novel species of Citrobacter and other bacteria
Notice bibliographique
Résumé
Cellulolytic bacteria that produce cellulases, which are active over a range of pH and temperatures, can be used to catalyze hydrolysis of pretreated lignocellulosic material. This is important in the production of second generation biofuels among other biotechnological applications. In this investigation, bacteria isolated from sugarcane bagasse were identified as strains of Enterobacter xiangfangensis , Serratia rubidaea , Klebsiella pneumoniae and a novel species of Citrobacter designated Citrobacter sp. UWIBGS10. The glucose production potential of these strains was studied on thermally and solvent pretreated sugarcane bagasse. This was performed at 24-hour intervals up to 168 hours in the range of pH 5–9 and temperature range 25–40 °C. Maximal concentrations of glucose for Citrobacter sp. UWIBGS10 occurred at pH 6 and 25 °C. For E. xiangfangensis , S. rubidaea , K. pneumoniae glucose concentrations were consistent across the pH and temperature ranges examined. From these results it could be concluded that the bacteria demonstrated ability for lignocellulolytic hydrolysis for the production of glucose and could be further explored for the characterization of commercial cellulolytic enzymes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».