Attrition Across the HIV Cascade of Care Among a Diverse Cohort of Women Living With HIV in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In North America, women have lower engagement across the HIV cascade of care compared with men. Among women living with HIV (WLWH) in Canada, we measured the prevalence and correlates of attrition across cascade stages overall, and by key subpopulations. METHODS: We analyzed baseline survey data regarding 6 nested stages of the HIV cascade among 1424 WLWH enrolled in the Canadian HIV Sexual and Reproductive Health Cohort Study (CHIWOS), including: linked to care, retained in care, initiated antiretroviral therapy (ART), current ART use, ART adherence (≥90%), and viral suppression (<50 copies/mL). Logistic regression identified factors associated with attrition at each stage. RESULTS: Overall, 98% of WLWH were linked to care; 96% retained; 88% initiated ART; 83% were currently on ART; and, among those on ART, 68% were adherent and 72% were virally suppressed, with substantial variability by subpopulation (49%-84%).The largest attrition occurred between current ART use and adherence (-17%), with the greatest losses among indigenous women (-25%), women who use illicit drugs (-32%), and women incarcerated in the past year (-45%). Substantial attrition also occurred between linkage to care and ART initiation (-11%), with the greatest losses among women 16-29 years (-20%) and with unstable housing (-27%). Factors independently associated with attrition at viral suppression included household annual income, racial discrimination, incarceration history, age, and resilience. CONCLUSIONS: Overall, 28% of WLWH were lost across the HIV care cascade, with significant differences by stage, subpopulation, and social inequities. Targeted interventions are needed to improve women's retention across the cascade.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».