Two-Way Reversible Shape Memory Polymers Containing Polydopamine Nanospheres: Light Actuation, Robotic Locomotion, and Artificial Muscles
Notice bibliographique
Résumé
Two-way reversible shape memory polymers (2W-SMPs), especially those that are light-responsive, are highly desirable for many applications, especially in the biomedical field, because of the convenience of indirect heating. We have designed and prepared a series of light-actuated 2W-SMP composites by incorporating very small amounts of polydopamine (PDA) nanospheres into semicrystalline polymer networks based on biodegradable poly(ε-caprolactone) copolymers. PDA nanospheres can be well dispersed in chloroform and well mixed with the polymer network. PDA nanospheres manifest good photothermal effect because of their strong absorption of light. The variation in temperature of the polymer composites can be correlated with irradiation time, light intensity, and the content of PDA nanospheres. Equations are developed to fit the temperature changes of the materials as a function of irradiation power and of the PDA particles content for a better understanding of the kinetics of the light-to-heat conversion. These polymer composites show excellent two-way reversible shape memory effects (2W-SMEs) under stress-free condition when the light is switched on and off showing a reversible angle change of 45°. The speed of angle change is larger for polymer composites irradiated with a stronger light or with a higher content of PDA nanospheres. This is the first report on 2W-SMPs using incorporated PDA nanospheres as photothermal fillers. A moving robot is designed based on photoresponsive 2W-SMP composites, which can walk on a track with triangular saw-teeth. This composite is capable of lifting and lowering a weight, acting as artificial muscles, and its actuated stress is much higher than the maximum stress yielded by most mammalian skeletal muscles. The use of biodegradable polyesters and thermal fillers made of a natural compound dopamine makes such composites potentially useful as biomaterials.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».