Global tendencies in pork meat - production, trade and consumption
Notice bibliographique
Résumé
World meat production is anticipated to stagnate in 2016, rising by a mere 0.3% to 320.7 million tonnes. Increases in output are expected in the United States, Brazil, the EU, India and the Russian Federation, while reduced production is foreseen for China, Australia and South Africa. Global meat trade is forecast to recover in 2016, growing by 2.8% to 30.6 million tonnes, which would represent a return to trend, after a fall in 2015. World production of pig meat in 2016 is forecast to decrease marginally, by 0.7% to 116.4 million tonnes, thus registering a second year of virtual stagnation. As in 2015, lower output in China, which accounts for almost half the world total, is the main reason for the slowdown. An unfavourable feed-pork price ratio in the country and new environmental regulations have caused farmers to reduce breeding sows, stalling growth. China’s production is projected to be 54 million tonnes, down 2.5% from the previous year. Elsewhere in Asia, the Philippines and Vietnam could boost output. Also, production in Japan and the Republic of Korea may expand, as the industry recovers from outbreaks of PED, which reduced piglet numbers in the previous two years. Recovery from the effects of PED has been faster in the United States, where a second year of growth is anticipated, when production could increase by 1.9% to a record 11.3 million tonnes. Output in Mexico also continues to recover, following a PED outbreak in 2014, and may rise in 2016 by 2.0% to 1.3 million tonnes. Pork meat trade could experience a second year of growth, increasing by 4.4% to 7.5 million tonnes – a record level. Lower international prices have stimulated trade. Most of the principal importing countries are anticipated to increase their purchases, including Mexico, China, the Russian Federation, the United States, Japan, the Republic of Korea and Australia. In response to rising demand, exports are projected to grow, in particular those of the United States, Canada, the EU and Brazil (FAO, 2016). Summarizing, in this study we wish to examine how evolve the world pork meat production, trade and consumption, and to demonstrate the main consuming countries, highlighting the role of China, as it is the most populated country in the world with its 1.4 billion inhabitants. JEL Code: Q13, Q12
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».