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Enregistrement W2808815001 · doi:10.1093/jhered/esy029

Hatchery Strain Contributions to Emerging Wild Lake Trout Populations in Lake Huron

2018· article· en· W2808815001 sur OpenAlexfundaboutno aff
Kim T. Scribner, Iyob Tsehaye, Travis O. Brenden, Wendylee Stott, Jeannette Kanefsky, James R. Bence

Notice bibliographique

RevueJournal of Heredity · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesQuantitative Fisheries CenterU.S. Fish and Wildlife ServiceMinistry of Natural ResourcesMichigan Department of Natural ResourcesMichigan State UniversityGreat Lakes Fishery Commission
Mots-clésHatcherySalvelinusTroutStockingBiologyFisheryBiological dispersalFisheries managementEcologyFish <Actinopterygii>PopulationDemographyFishing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent assessments indicate the emergence of naturally produced lake trout (Salvelinus namaycush) recruitment throughout Lake Huron in the North American Laurentian Great Lakes (>50% of fish <7 years). Because naturally produced fish derived from different stocked hatchery strains are unmarked, managers cannot distinguish strains contributing to natural recruitment. We used 15 microsatellite loci to identify strains of naturally produced lake trout (N = 1567) collected in assessment fisheries during early (2002-2004) and late (2009-2012) sampling periods. Individuals from 13 American and Canadian hatchery strains (N = 1143) were genotyped to develop standardized baseline information. Strain contributions were estimated using a Bayesian inferential approach. Deviance information criteria were used to compare models evaluating strain contributions at different spatial and temporal scales. The best performing models were the most complex models, suggesting that hatchery strain contributions to naturally produced lake trout varied spatially among management districts and temporally between time periods. Contributions of Seneca strain lake trout were consistently high across most management districts, with contributions increasing from early to late time periods (estimates ranged from 52% to 94% for the late period across 8 of 9 districts). Strain contributions deviated from expectations based on historical stocking levels, indicating strains differed with respect to survival, reproductive success, and/or dispersal. Knowledge of recruitment levels of strains stocked in different management districts, and how strain-specific recruitment varies temporally, spatially, and as a function of local or regional stocking is important to prioritize strains for future stocking and management of the transition process from primarily hatchery to naturally produced stocks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,166
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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