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Enregistrement W2808817951 · doi:10.1186/s12978-018-0523-6

Translating research evidence into practice: a report from the 2nd International Conference on Maternal and Newborn Health from KLE University - Belagavi, India

2018· editorial· en· W2808817951 sur OpenAlex
Robert L. Goldenberg, Elizabeth M. McClure, José M. Belizán

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueReproductive Health · 2018
Typeeditorial
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of British ColumbiaEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésMedicinePsychological interventionMiscarriageReproductive medicinePublic healthEnvironmental healthFamily medicinePregnancyPediatricsNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

International Conference on Maternal and Newborn Health -Translating Research Evidence to Practice' to address the common theme of improving maternal and newborn health in low- and middle- income countries (LMIC). This supplement, including 16 manuscripts, reflects much of the research presented at the conference, including analyses of the state of knowledge, as well as completed, ongoing and planned research in these areas conducted by the WCHRU in India together with many collaborators across high-income and LMIC. The first paper reviews maternal, fetal and neonatal mortality in low-income countries, considers their causes, as well as evidence for potential interventions to reduce mortality. A second paper addresses near miss maternal mortality. Several manuscripts address the research conducted by WCHRU and their colleagues in a multi-center research network. One study examines rates of miscarriage and medically terminated pregnancy in India and the risk factors for these occurrences. Another paper addresses stillbirth and its risk factors, both in India as well as in other LMIC. Haemorrhage and preeclampsia/eclampsia, important causes of maternal mortality, stillbirth and neonatal morbidity in LMIC, are addressed in a series of papers summarizing trials of interventions to reduce improve outcomes associated with these conditions. Poor maternal and infant nutritional status, which contribute to adverse outcomes, are addressed through papers which describe a number of important studies that the WCHRU and their colleagues have conducted to attempt to improve nutritional status. Another paper describes a study to investigate causes of stillbirth and deaths among preterm births, which will utilize new techniques to investigate the infectious causes of these deaths. Finally, the supplement addresses the process for dissemination of research results to inform public policy. Together these manuscripts represent a body of research to inform interventions to reduce maternal, fetal and newborn mortality and illustrates what a dedicated research group together with institutional support can accomplish.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,489
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,451
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle