Translating research evidence into practice: a report from the 2nd International Conference on Maternal and Newborn Health from KLE University - Belagavi, India
Notice bibliographique
Résumé
International Conference on Maternal and Newborn Health -Translating Research Evidence to Practice' to address the common theme of improving maternal and newborn health in low- and middle- income countries (LMIC). This supplement, including 16 manuscripts, reflects much of the research presented at the conference, including analyses of the state of knowledge, as well as completed, ongoing and planned research in these areas conducted by the WCHRU in India together with many collaborators across high-income and LMIC. The first paper reviews maternal, fetal and neonatal mortality in low-income countries, considers their causes, as well as evidence for potential interventions to reduce mortality. A second paper addresses near miss maternal mortality. Several manuscripts address the research conducted by WCHRU and their colleagues in a multi-center research network. One study examines rates of miscarriage and medically terminated pregnancy in India and the risk factors for these occurrences. Another paper addresses stillbirth and its risk factors, both in India as well as in other LMIC. Haemorrhage and preeclampsia/eclampsia, important causes of maternal mortality, stillbirth and neonatal morbidity in LMIC, are addressed in a series of papers summarizing trials of interventions to reduce improve outcomes associated with these conditions. Poor maternal and infant nutritional status, which contribute to adverse outcomes, are addressed through papers which describe a number of important studies that the WCHRU and their colleagues have conducted to attempt to improve nutritional status. Another paper describes a study to investigate causes of stillbirth and deaths among preterm births, which will utilize new techniques to investigate the infectious causes of these deaths. Finally, the supplement addresses the process for dissemination of research results to inform public policy. Together these manuscripts represent a body of research to inform interventions to reduce maternal, fetal and newborn mortality and illustrates what a dedicated research group together with institutional support can accomplish.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,245 | 0,249 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,028 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,019 |
| Intégrité de la recherche | 0,026 | 0,027 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».