Cross‐contamination of the human salivary gland <scp>HSG</scp> cell line with HeLa cells: A <scp>STR</scp> analysis study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The human salivary gland (HSG) cell line, labeled as a submandibular ductal cell line, is commonly used as in vitro models to study radiation therapy, Sjögren's syndrome, pleomorphic adenoma, mucocele, epithelial-to-mesenchymal transition, and epigenetics. However, the American Type Culture Collection (ATCC) has recently released a list of cross-contaminated cell lines that included HSG. Despite this notice, some research laboratories still use HSG as a salivary cell model. Therefore, this study examined the authenticity of HSG sampled from three different laboratories. METHODS: DNA was extracted from HSG and additional salivary cell lines (NS-SV-AC, NS-SV-DC, A253, HSY) and submitted for cell line authentication with short tandem repeat (STR) analysis. RESULTS: All HSG samples had STR profiles indicating >80% match with HeLa in both the ATCC and Deutsche Sammlung von Mikroorganismen und Zellkulturen (DSMZ) databases. This confirmed that HSG sampled from three different laboratories and HSY shared a common ancestry (host) with HeLa, whereas NS-SV-AC, NS-SV-DC, and A253 had unique STR profiles. CONCLUSION: Short tandem repeat analysis revealed that HSG was contaminated by the HeLa cell line. Furthermore, because genotyping of the original HSG cell line was not performed during its establishment, it will be difficult to authenticate an uncontaminated sample of HSG.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle