Psychometric properties of Hope Scales: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Hope is recognised as an important factor in health, illness, and well-being. Many scales to measure hope have been developed and used in various disciplines, yet, their psychometric properties have not been systematically reviewed. AIM: To systematically review the psychometric properties of hope scales. DESIGN: Systematic review. METHODS: Four electronic databases were searched followed by a hand search. The data were extracted and qualitatively evaluated by the COSMIN checklist, an instrument designed as a quality rating tool for systematic reviews of psychometric properties. RESULTS: From 1271 retrieved abstracts, 68 papers met the inclusion criteria. The most used scale was the Snyder Hope Scale (46%) followed by the Herth Hope Index (16%). All other scales (n = 16) were evaluated in less than 10% of the papers. Structural validity (91%), internal consistency (88%), and hypothesis testing (74%) were the most reported properties. Reliability (34%), cross-cultural validity (34%), content validity (25%), and criterion validity (15%) were reported in less than 50% of the papers. Only two (3%) studies reported responsiveness, and none reported measurement error. Less than 35% of the validation studies achieved excellent or good quality for any of the measurement properties. CONCLUSION: The results show that no robust and valid scale exists for measuring hope. It highlights important gaps in psychometric properties of hope scales. Despite more than 40 years of research and development of hope scales, the currently available scales do not meet the standards of psychometric evaluation. This calls for efforts to improve the quality of hope scales.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,038 | 0,157 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».