Cost-Effectiveness of Once-Weekly Semaglutide 1.0 mg vs. Dulaglutide 1.5 mg as Add-On to Metformin in the Treatment of Type 2 Diabetes in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Semaglutide is a novel GLP-1R agonist with prolonged half-life due to enhanced binding to albumin and inhibition of degradation by dipeptidyl peptidase-4. SUSTAIN 7, an open-label, parallel-group, phase 3b trial of 1,201 individuals with type 2 diabetes inadequately controlled on metformin monotherapy compared semaglutide to dulaglutide over 40 weeks. Semaglutide 1.0 mg demonstrated statistical superiority to dulaglutide 1.5 mg in HbA1c lowering (-1.8% vs. -1.4% [ETD -0.41%; 95% CI -0.57 to -0.25]) and reductions in body weight (-6.5 kg vs. -3.0 kg [ETD -3.55 kg; -4.32 to -2.78]). We used a validated non-product specific cost-effectiveness cohort model (the IHE Cohort Model of Type 2 Diabetes) to extrapolate outcomes and costs associated with semaglutide 1.0 mg vs. dulaglutide 1.5 mg over a 40-year time horizon. Treatment effects (e.g., HbA1c, BMI, and systolic blood pressure) as well as cohort characteristics were sourced from SUSTAIN 7. Treatment with semaglutide 1.0 mg and dulaglutide 1.5 mg were assumed to continue for three years, after which the cohort discontinued the initial treatments, and started insulin therapy. Costs and health-related quality of life impact associated with developing macro- and microvascular complications were sourced from a Canadian perspective where possible. In the base case, semaglutide 1.0 mg was associated with fewer micro- and macrovascular complications (driven by observed differences in risk factors). For example, for every 1,000 individuals, four fewer patients in the semaglutide 1.0 mg arm were simulated to experience a stroke. Fewer events led to an increase in quality-adjusted life years of 0.05 at lower total costs for patients in the semaglutide 1.0 mg arm compared to the dulaglutide 1.5 mg arm. Results were tested in sensitivity analyses and found to be robust, suggesting that semaglutide 1.0 mg provides better health outcomes at a lower cost, compared to dulaglutide 1.5 mg. Disclosure P. Johansen: Consultant; Self; Janssen Global Services, LLC.. Employee; Self; Novo Nordisk A/S. J. Håkan-Bloch: Employee; Self; Novo Nordisk A/S. Employee; Spouse/Partner; Novo Nordisk A/S. A.R. Liu: None. S. Persson: None. E. Toresson Grip: None.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».