Risk Factors for Ventricular Septal Defects in Murmansk County, Russia: A Registry-Based Study
Notice bibliographique
Résumé
Cardiovascular malformations are one of the most common birth defects among newborns and constitute a leading cause of perinatal and infant mortality. Although some risk factors are recognized, the causes of cardiovascular malformations (CVMs) remain largely unknown. In this study, we aim to identify risk factors for ventricular septal defects (VSDs) in Northwest Russia. The study population included singleton births registered in the Murmansk County Birth Registry (MCBR) between 1 January 2006 and 31 December 2011. Infants with a diagnosis of VSD in the MCBR and/or in the Murmansk Regional Congenital Defects Registry (up to two years post-delivery) constituted the study sample. Among the 52,253 infants born during the study period there were 744 cases of septal heart defects (SHDs), which corresponds to a prevalence of 14.2 [95% confidence interval (CI) of 13.2⁻15.3] per 1000 infants. Logistic regression analyses were carried out to identify VSD risk factors. Increased risk of VSDs was observed among infants born to mothers who abused alcohol [OR = 4.83; 95% CI 1.88⁻12.41], or smoked during pregnancy [OR = 1.35; 95% CI 1.02⁻1.80]. Maternal diabetes mellitus was also a significant risk factor [OR = 8.72; 95% CI 3.16⁻24.07], while maternal age, body mass index, folic acid and multivitamin intake were not associated with increased risk. Overall risks of VSDs for male babies were lower [OR = 0.67; 95% CI 0.52⁻0.88].
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».