Maternal Diabetes during Pregnancy and Early Childhood Obesity—A Population-Level Analysis
Notice bibliographique
Résumé
We examined the association between maternal diabetes status (preexisting diabetes mellitus (pre-DM), gestational diabetes mellitus (GDM), and no DM) during pregnancy and overweight or obesity status of the offspring in early childhood (4-6 years). Immunization records, containing height and weight at the time of preschool vaccination for children born between Jan 2005-Aug 2013 in Alberta, Canada were linked with the following: 1) maternal hospitalization and outpatient records prior to delivery; and 2) registry data containing birth weight, parity, and gestational age. World Health Organization (WHO) criteria were used to categorize children as overweight or obese. Our cohort had 91,382 live births from 68,457 mothers. Rates of pre-DM, GDM and no-DM were 0.8%, 6.2%, and 93.0%, respectively (Table). Childhood overweight/obesity rates were significantly higher among women with pre-DM or GDM, than with no-DM. After adjustment, both GDM and pre-DM were associated with a higher likelihood of having an overweight/obese child. Breast feeding data were available for 63,374 children. A higher proportion of GDM and pre-DM babies were not breast fed, which was also associated with a higher risk of childhood obesity. The impact of maternal diabetes on offspring weight continues beyond birth to early childhood. This association may be further exacerbated by breast feeding challenges in women with diabetes. Disclosure S.L. Bowker: None. A. Savu: None. R.O. Yeung: Consultant; Self; Sanofi. Research Support; Self; AstraZeneca. Consultant; Self; Novo Nordisk Inc.. E.A. Ryan: None. P. Kaul: None.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».