LGG-49. MOLECULAR ALTERATIONS IN PREGNANT ADOLESCENT AND YOUNG ADULT WOMEN WITH GLIOMA
Notice bibliographique
Résumé
Brain tumors account for 10% of tumors in adolescents and young adults (AYA), with gliomas being most common. This age overlaps with peak fertility in women. Previous case series suggested a link between progression/transformation of gliomas during pregnancy. Molecular alterations in this group is unknown. We sought to identify a cohort of AYA women, describe tumor behavior during pregnancy and define molecular alterations. An institutional review was conducted identifying women 15-39.9 years with glioma and pregnancy at initial diagnosis or during treatment. Tumor specimens were tested for common molecular alterations. Of 217 female patients identified, 8 were diagnosed with glioma during pregnancy (1 pilocytic astrocytoma, 1 diffuse astrocytoma, 4 oligodendrogliomas, 2 anaplastic astrocytomas and 1 glioblastoma multiforme). Of these, 6 tumors underwent molecular testing: 2 with loss of heterozygosity of 1p/19q (oligodendrogliomas), 1 with IDH-1 mutation (DA) and 3 with no alterations found (PA, AA, GBM). Importantly, no tumors harbored common MAPK pathway alterations. Median gestational age was 32 weeks (range 8-38), with one patient undergoing therapeutic abortion prior to treatment for tumor. Three additional patients had malignant transformation during pregnancy (2 DA transformed to GBM, 1 DA transformed to AA), with one IDH-1 mutation identified (DA to GBM) and one with no alteration found. Molecular alterations in this population corresponded to those typically seen in adult tumors, with no pediatric-type alterations found. Malignant transformation is a possibility and patients should be counselled on this risk. Therapeutic abortion should be considered in extreme situations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».