Molecular detection of small hive beetle Aethina tumida Murray (Coleoptera: Nitidulidae): DNA barcoding and development of a real-time PCR assay
Notice bibliographique
Résumé
Small hive beetle (SHB), Aethina tumida can feed on honey, pollen and brood in honey bee colonies. It was endemic to Africa, but since 1996 has been detected in a number of countries worldwide, including Australia, Brazil, Canada, Italy, Mexico, South Korea, Philippines and the USA where it has had economic effects on local apiculture. To improve SHB identification, we obtained the first reference sequences from the DNA barcoding 5' COI gene region for SHB and some species of the family Nitidulidae associated with beehives. Phylogenetic analysis of SHB COI sequences (3' COI) revealed two divergent lineages, with those from Australia and USA being genetically different from the recent detection in Italy. Many countries, including New Zealand, are currently free from SHB, and require a rapid detection method for biosecurity. Here we present the development and validation of a real-time PCR assay for detection of SHB. The assay showed high specificity and sensitivity for detecting SHB, with no cross-reaction observed with closely related species, such as A. concolor. The real-time PCR is sensitive, detecting the target sequences up to 100 copies/µL. This assay should prove a useful biosecurity tool for rapid detection of SHB worldwide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».