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Enregistrement W2808837528 · doi:10.1038/s41598-018-27603-x

Molecular detection of small hive beetle Aethina tumida Murray (Coleoptera: Nitidulidae): DNA barcoding and development of a real-time PCR assay

2018· article· en· W2808837528 sur OpenAlexaboutno aff
Dongmei Li, David W. Waite, Qing‐Hai Fan, Sherly George, Linda Semeraro, Mark J. Blacket

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect and Pesticide Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgriculture Victoria
Mots-clésBiologyBiosecurityDNA barcodingBroodHoney beeBeekeepingZoologyInvasive speciesEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Small hive beetle (SHB), Aethina tumida can feed on honey, pollen and brood in honey bee colonies. It was endemic to Africa, but since 1996 has been detected in a number of countries worldwide, including Australia, Brazil, Canada, Italy, Mexico, South Korea, Philippines and the USA where it has had economic effects on local apiculture. To improve SHB identification, we obtained the first reference sequences from the DNA barcoding 5' COI gene region for SHB and some species of the family Nitidulidae associated with beehives. Phylogenetic analysis of SHB COI sequences (3' COI) revealed two divergent lineages, with those from Australia and USA being genetically different from the recent detection in Italy. Many countries, including New Zealand, are currently free from SHB, and require a rapid detection method for biosecurity. Here we present the development and validation of a real-time PCR assay for detection of SHB. The assay showed high specificity and sensitivity for detecting SHB, with no cross-reaction observed with closely related species, such as A. concolor. The real-time PCR is sensitive, detecting the target sequences up to 100 copies/µL. This assay should prove a useful biosecurity tool for rapid detection of SHB worldwide.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,336

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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