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Enregistrement W2808838618 · doi:10.1186/s13012-018-0779-9

Enhancing the uptake of systematic reviews of effects: what is the best format for health care managers and policy-makers? A mixed-methods study

2018· review· en· W2808838618 sur OpenAlexafffundabout
Christine Marquez, Alekhya Mascarenhas Johnson, Sabrina Jassemi, Jamie Park, Julia E. Moore, Caroline Blaine, Gertrude Bourdon, Mark Chignell, Moriah Ellen, Jacques Fortin, Ian D. Graham, Anne Hayes, Jemila S. Hamid, Brenda R. Hemmelgarn, Michael Hillmer, Bev Holmes, Jayna Holroyd‐Leduc, Linda Hubert, Brian Hutton, Monika Kastner, John N. Lavis, Karen Michell, David Moher, Mathieu Ouimet, Laure Perrier, Andrea Proctor, Thomas Noseworthy, Victoria Schuckel, Sharlene Stayberg, Marcello Tonelli, Andrea C. Tricco, Sharon E. Straus

Notice bibliographique

RevueImplementation Science · 2018
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensPublic Health OntarioMinistry of HealthSinai Health SystemCentre Hospitalier Universitaire de SherbrookeUniversité LavalMichael Smith Health Research BCSimon Fraser UniversityUniversity of OttawaSanté MontérégieUniversity of CalgaryCentre hospitalier universitaire de QuébecImpactMcMaster UniversityUniversity of TorontoMinistry of Health and Long Term CareOttawa HospitalAlberta HealthSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésUsabilitySystematic reviewMedicineHealth informaticsHealth services researchHealth careHealth administrationMEDLINEPublic healthApplied psychologyMedical educationNursingPsychologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Systematic reviews are infrequently used by health care managers (HCMs) and policy-makers (PMs) in decision-making. HCMs and PMs co-developed and tested novel systematic review of effects formats to increase their use. METHODS: A three-phased approach was used to evaluate the determinants to uptake of systematic reviews of effects and the usability of an innovative and a traditional systematic review of effects format. In phase 1, survey and interviews were conducted with HCMs and PMs in four Canadian provinces to determine perceptions of a traditional systematic review format. In phase 2, systematic review format prototypes were created by HCMs and PMs via Conceptboard©. In phase 3, prototypes underwent usability testing by HCMs and PMs. RESULTS: Two hundred two participants (80 HCMs, 122 PMs) completed the phase 1 survey. Respondents reported that inadequate format (Mdn = 4; IQR = 4; range = 1-7) and content (Mdn = 4; IQR = 3; range = 1-7) influenced their use of systematic reviews. Most respondents (76%; n = 136/180) reported they would be more likely to use systematic reviews if the format was modified. Findings from 11 interviews (5 HCMs, 6 PMs) revealed that participants preferred systematic reviews of effects that were easy to access and read and provided more information on intervention effectiveness and less information on review methodology. The mean System Usability Scale (SUS) score was 55.7 (standard deviation [SD] 17.2) for the traditional format; a SUS score < 68 is below average usability. In phase 2, 14 HCMs and 20 PMs co-created prototypes, one for HCMs and one for PMs. HCMs preferred a traditional information order (i.e., methods, study flow diagram, forest plots) whereas PMs preferred an alternative order (i.e., background and key messages on one page; methods and limitations on another). In phase 3, the prototypes underwent usability testing with 5 HCMs and 7 PMs, 11 out of 12 participants co-created the prototypes (mean SUS score 86 [SD 9.3]). CONCLUSIONS: HCMs and PMs co-created prototypes for systematic review of effects formats based on their needs. The prototypes will be compared to a traditional format in a randomized trial.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,628
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,733
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,372
Score d'incertitude au seuil0,458

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,6280,733
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,007
Bibliométrie0,0090,010
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0110,015
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,638
Tête enseignante GPT0,761
Écart entre enseignants0,123 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineÉvaluation
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations73
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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