Household waste and health risks affecting waste pickers and the environment in low- and middle-income countries
Notice bibliographique
Résumé
Household waste has evolved into a core urban challenge, with increased quantities of waste being generated and with more complex material compositions, often containing toxic and hazardous elements. Critical systems theory understands cities as urban metabolisms, with different material and energy flows, highlighting the circularity in production, consumption, and discard. Waste pickers in low- and medium-income countries work on dumps and landfills, sifting through highly contaminated household waste and are exposed to health hazards. This paper discusses the risk factors, hazards, and vulnerabilities waste pickers are exposed to during collection and separation of recyclables, based on the review of literature on waste and environmental health and on findings from participatory research with waste pickers conducted in Brazil. We take a social and environmental justice perspective and identify the vulnerabilities and waste-borne hazards of household waste, associated with these workers, their communities, watersheds, and the environment. Household waste, although not always per se toxic or hazardous, can become a hazard if not collected or inadequately managed. Those communities where household waste is not collected or waste collection is insufficient are the most critical places. Informal and organized waste pickers, municipal or private waste collectors/workers, small waste traders and sometimes residents, particularly small children, may be considered vulnerable if exposed to waste-borne hazards. The results include recommendations to address household waste-borne hazards and vulnerabilities, according to waste workers involved in this research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».