Assessment of the Canadian Children’s Food and Beverage Advertising Initiative’s Uniform Nutrition Criteria for Restricting Children’s Food and Beverage Marketing in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Imposing governmental restrictions on the marketing of unhealthy foods and beverages to children is a demanded policy action since in Canada, this remains self-regulated by the voluntary, industry-led Canadian Children’s Food and Beverage Advertising Initiative (CAI) whose participants pledge to only advertise products that satisfy its Uniform Nutrition Criteria to children. This study evaluated the stringency of this nutrient profiling (NP) model for restricting child-directed food and beverage marketing in Canada. Data was obtained from the University of Toronto Food Label Information Program (FLIP) 2013 database, providing nutritional information for 15,342 packaged products which were evaluated using the CAI Uniform Nutrition Criteria. Products with child-directed packaging and those from CAI participating companies were identified. Of the n = 15,231 products analyzed, 25.3% would be allowed and 57.2% would be restricted from being marketed to children according to the CAI Criteria. Additionally, 17.5% of products lacked criteria by which to evaluate them. Child-directed products represented 4.9% of all products; however, 74.4% of these would be restricted from being marketed to children under CAI standards. Products from CAI participating companies represented 14.0% of all products and 33.3% of child-directed products; 69.5% of which would be restricted from being marketed to children. These results indicate that if the CAI was mandatory and covered a broader range of advertising platforms, their Uniform Nutrition Criteria would be relatively stringent and could effectively restrict children’s marketing in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».