Alfalfa response to heat stress is modulated by microRNA156
Notice bibliographique
Résumé
Heat stress and extreme temperatures negatively affect plant development by disrupting regular cellular and biochemical functions, ultimately leading to reduced crop production. Alfalfa (Medicago sativa) is an important forage crop grown worldwide as forage for livestock feed. Limiting the effects of abiotic stress by developing alfalfa cultivars that are stress tolerant would help mitigate losses to crop production. Members of the microRNA156 (miR156) family regulate the Squamosa Promoter-Binding Protein-Like (SPL) genes that in turn impact plant growth and development by regulating downstream genes in response to various abiotic stresses. In this study, alfalfa with miR156 overexpression and SPL13 RNAi knockdown show increased tolerance to heat stress (40°C). Transgenic plants show high water potential and increased non-enzymatic antioxidant content under heat stress. Moreover, anthocyanin content and chlorophyll abundance were increased under stress. Expression of some important transcription factors and downstream genes involved in abiotic stress response were altered in miR156-overexpressing genotypes under heat. Taken together, our results demonstrate that the miR156/SPL13 network contributes to improving heat stress tolerance in alfalfa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».