Fracture Risk in Dialysis and Kidney Transplanted Patients: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Chronic kidney disease is associated with an increased risk of fracture and cardiovascular mortality. The risk of fracture in hemodialysis (HD), peritoneal dialysis (PD) and kidney transplant (KT) patients is higher when compared with the general population. However, there exists a knowledge gap concerning which group has the highest risk of fracture. We aimed to compare the risk of fracture in HD, PD, and KT populations. We conducted a systematic review of observational studies evaluating the risk of fracture in HD, PD, or KT patients. Eligible studies were searched using MEDLINE, Embase, Web of Science, and Cochrane Library from their inception to January 2016, and in grey literature. Incidences (cumulative and rate) of fracture were described together using the median, according to fracture sites, the data source (administrative database or cohort and clinical registry), and fracture diagnosis method. Prevalence estimates were described separately. We included 47 studies evaluating the risk of fracture in HD, PD, and KT populations. In administrative database studies, incidence of hip fracture in HD (median 11.45 per 1000 person‐years [p‐y]), range: 9.3 to 13.6 was higher than in KT (median 2.6 per 1000 p‐y; range 1.5 to 3.8) or in PD (median 5.2 per 1000 p‐y; range 4.1 to 6.3). In dialysis (HD+PD), three studies reported a higher incidence of hip fracture than in KT. Prevalent vertebral fracture (assessed by X‐rays or questionnaire) reported in HD was in a similar range as that reported in KT. Incidence of overall fracture was similar in HD and KT, from administrative databases studies, but lower in HD compared with KT, from cohorts or clinical registry studies. This systematic review suggests an important difference in fracture risk between HD, PD, and KT population, which vary according to the diagnosis method for fracture identification. © 2018 The Authors. JBMR Plus published by Wiley Periodicals, Inc. on behalf of American Society for Bone and Mineral Research.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».