Overweight and obesity management strategies in survivors of paediatric acute lymphoblastic leukaemia: a systematic review protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Acute lymphoblastic leukaemia is the most common paediatric cancer. Survivors of childhood acute lymphoblastic leukaemia (SALL) are at risk of obesity and related cardiometabolic diseases including type 2 diabetes, hypertension, stroke and cardiovascular events. Therefore, it is important to address obesity in this population as this may help mitigate future cardiometabolic comorbidities. In this systematic review, we aim to assess current treatment strategies including lifestyle interventions, pharmacotherapy and bariatric surgery to manage overweight and obesity in SALL. METHODS AND ANALYSIS: We will search the following databases for primary studies: CINAHL, SPORTDiscus, EMBASE, MEDLINE, PsycINFO, Cochrane Central Register of Controlled Trials, and Cochrane Database of Systematic Reviews. In addition, unpublished primary studies will be searched in ClinicalTrials.gov as well as conference proceedings, presentations, abstracts, editorials and ProQuest Dissertations and Theses A&I. Reviewers will perform title, abstract, and full-text screening as well as data abstraction and risk of bias assessment independently with a third reviewer to be consulted to resolve disagreements. Searches will be run and updated through May 1st, 2018. The overall quality of the evidence will be determined using the Grading of Recommendations, Assessment, Development, and Evaluation criteria for each outcome. A meta-analysis will be performed if two studies deploying similar interventions, populations, and design and outcomes are identified. ETHICS AND DISSEMINATION: As individual patient data will not be included, we do not require ethics approval. This review will be published in a peer-reviewed journal. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42016051031.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,047 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,072 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».