Experimental validation of shape memory material model implemented in commercial finite element software under multiaxial loading
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Shape memory alloys are used in ever-increasing numbers of applications, such as implants made of porous shape memory alloys, where the material is subjected to complex loading conditions with various loading paths. Finite element simulation of such parts requires utilizing a constitutive model that is able to capture the multiaxial and path-dependent behavior of shape memory alloys. The main objective of this article is to investigate the accuracy of the constitutive model implemented in current commercial finite element software such as Ansys in predicting the shape memory alloys mechanical response under different multiaxial loading paths. To this end, several isothermal tests were conducted on thin-walled NiTi tubes with uniaxial, as well as multiaxial, path-varying loadings. The performance of the material model within Ansys was then investigated by finite element modeling of the sample tubes and performing simulations of the tests. Comparing the finite element results with experimental data, it was observed that while this model provided a close prediction of the uniaxial tensile superelastic response, it was not able to reproduce the multiaxial and path-dependent behavior of the shape memory alloy samples with sufficient accuracy. A brief discussion of the reasons behind the inaccuracy of the current model and potentially promising models for future investigation are provided.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle