Efforts to Promote Global Education in Japan: The Case of Tottori University and Overseas Practical Education Programs
Notice bibliographique
Résumé
Participation in overseas programs has recently increased as an international strategy worldwide. However, Japan has been the exception, because the number of Japanese students studying abroad has decreased over the last decade. The Japanese government and universities began efforts to motivate Japanese students to gain international experience. However, efforts to measure the impact of overseas programs other than in English proficiency have been limited. This paper reports the benefits of three types of overseas short-term programs offered by Tottori University (TU) to support Japanese students in studying abroad through the Global Getaway Program (GGP), emphasizing practical training in developing countries. Data for this study were collected from students from 2006 to 2011 before the GGP and 2012 to 2016 after its implementation. Students were tested before and after participating in overseas short-term programs, and results were compared with those who did not participate. The questionnaire survey carried out revealed significant differences in all global competences skills between students who attended overseas programs and those that did not. In addition, after participating in the overseas program, students understood i, why English as a tool for communication will help them grow as internationally minded future leaders, ii, how foreign languages can lead to overseas practical skills, and iii, the importance of field practice as opposed to knowledge only acquired in the classroom. The achievement of this study increases the value of overseas training for the younger Japanese generation and their perception of developing advanced thinking abilities through practical education in developing countries.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».