Anisotropic Gurson‐Tvergaard‐Needleman plasticity and damage model for finite element analysis of elastic‐plastic problems
Notice bibliographique
Résumé
Summary Implementation and analysis of the anisotropic version of the Gurson‐Tvergaard‐Needleman (GTN) isotropic damage criterion are performed on the basis of Hill's quadratic anisotropic yield theory with the definition of an effective anisotropic coefficient to represent the elastic‐plastic behavior of ductile metals. This study aims to analyze the extension of the GTN model suitable for anisotropic porous metals and to investigate the GTN model extension. An anisotropic damage model is implemented using the user material subroutine in ABAQUS/standard finite element code. The implementation is verified and applied to simulate a uniaxial tensile test on a commercially produced aluminum sheet material for three‐dimensional and plane stress test cases. Spherical and ellipsoidal micro voids are considered in the matrix material, and their effects on the uniaxial stress‐strain response of the material are analyzed. Hill's quadratic anisotropic yield theory predicts substantially large damage evolution and a low stress‐strain curve compared with those predicted by the isotropic model. An approximate model for anisotropic materials is proposed to avoid increased damage evolution. In this approximate model, Hill's anisotropic constants are replaced with an effective anisotropy coefficient. All model‐generated stress‐strain predictions are compared with the experimental stress‐strain curve of AA6016‐T4 alloy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».