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Enregistrement W2808858614 · doi:10.2337/db18-380-p

Impact of Aging on Risk of Hypoglycemia in Patients with Type 1 Diabetes

2018· article· en· W2808858614 sur OpenAlexaboutno aff
Medha Munshi, Christine Slyne, Astrid Atakov-Castillo, JORDAN GREENBERG, Tori Greaves, Sam Carl, Elena Toschi

Notice bibliographique

RevueDiabetes · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHypoglycemiaMedicineGlycemicDiabetes mellitusComorbidityMontreal Cognitive AssessmentIncidence (geometry)Type 1 diabetesPediatricsInternal medicineCognitive impairmentEndocrinologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: As T1D patients routinely reach older age, more information is needed to understand the impact of aging on the risk of hypoglycemia and its interaction with other age-related issues. Methods: We evaluated 2 groups of patients with T1D: older (age >65 years) and younger (age 18-35 years). All patients were subjected to either blinded CGM for 2 weeks or assessment of personal CGM. A hypoglycemia fear survey (HFS II), and a Clarke hypoglycemia unawareness survey were completed. Patients were also assessed for cognitive function by the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Glycemic control was measured by A1C. Results: We evaluated 56 patients with T1D; 23 in the older and 33 in the younger group. The average age was 70 vs. 28 years; diabetes duration 36 vs. 14 years; A1C 8.0% vs. 7.9%, respectively. Clinically significant hypoglycemia (glucose ?54 mg/dL for > 15 mins/episode) occurred equally in 91% of older (mean 28 minutes/day) and 88% of younger (mean 23 mins/day) patients. Older patients reported hypoglycemia unawareness more (39% vs. 30%), with similar scores on HSF II (34 vs. 33). However, 61% of older patients had cognitive impairment (MoCA score <26) compared to 12% in younger adults. There was a higher comorbidity burden in older patients (average number of comorbidities 4 vs. 1), with a higher number of daily medications (10 vs. 4). Conclusion: The risk of hypoglycemia is similar in older and younger patients with T1D. However, higher incidence of comorbidities including cognitive dysfunction and polypharmacy may increase the risk of poor outcomes due to hypoglycemia. Disclosure M. Munshi: Consultant; Self; Sanofi. C. Slyne: None. A. Atakov-Castillo: None. J. Greenberg: None. T. Greaves: None. S.P. Carl: None. E. Toschi: None.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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