MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2808859914 · doi:10.1093/jisesa/iey062

A Single Swede Midge (Diptera: Cecidomyiidae) Larva Can Render Cauliflower Unmarketable

2018· article· en· W2808859914 sur OpenAlexaboutno aff
Chase A. Stratton, Elisabeth A. Hodgdon, Samuel G Zuckerman, Anthony M. Shelton, Yolanda H. Chen

Notice bibliographique

RevueJournal of Insect Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect-Plant Interactions and Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Food and Agriculture
Mots-clésCecidomyiidaeMidgeBiologyInfestationLarvaPEST analysisAgronomyIntegrated pest managementBrassicaToxicologyHorticultureBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Swede midge, Contarinia nasturtii Kieffer (Diptera: Cecidomyiidae), is an invasive pest causing significant damage on Brassica crops in the Northeastern United States and Eastern Canada. Heading brassicas, like cauliflower, appear to be particularly susceptible. Swede midge is difficult to control because larvae feed concealed inside meristematic tissues of the plant. In order to develop damage and marketability thresholds necessary for integrated pest management, it is important to determine how many larvae render plants unmarketable and whether the timing of infestation affects the severity of damage. We manipulated larval density (0, 1, 3, 5, 10, or 20) per plant and the timing of infestation (30, 55, and 80 d after seeding) on cauliflower in the lab and field to answer the following questions: 1) What is the swede midge damage threshold? 2) How many swede midge larvae can render cauliflower crowns unmarketable? and 3) Does the age of cauliflower at infestation influence the severity of damage and marketability? We found that even a single larva can cause mild twisting and scarring in the crown rendering cauliflower unmarketable 52% of the time, with more larvae causing more severe damage and additional losses, regardless of cauliflower age at infestation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Insect ScienceMême sujetInsect-Plant Interactions and ControlTravaux en français237 207